據報導，下一代AMD RDNA 4 GPU贏得了與Nvidia在高端競爭

我們認為，在GPU中安裝的推理加速器應該做的不應限於“以圖像處理為中心”，由Nvidia的“ DLSS”代表. 看看FidelityFX超分辨率（FSR），這是FidelityFX系列之一. FSR的反縮放和超分辨率處理未能使用推理加速器提供性能和質量，可以與NVIDIA的DLSS完全競爭. NVIDIA即使在不使用AI技術的情況下可以進行AI技術進行積極嘗試使用AI技術的原因是Nvidia已在GPU中安裝了大規模推理加速器. 為了有效利用它，似乎他們正在研究一個需要動員許多推理加速器的主題. 那是他們的GPU策略，這很棒，但我認為我們不應該有相同的策略. 我們專注於包括用戶想要和需要在消費者GPU中享受的規格. 否則，用戶將為自己從未使用的功能付費. 我們認為，應該在遊戲玩家的GPU中實施的推理加速器應用於使遊戲更高級和有趣. 例如，敵人角色和NPC的運動和行為可能是最明顯的例子. 另外，即使AI用於圖像處理，AI也應負責更高級的處理. 具體而言，當前在3D圖形行業中獲得動力的“神經圖形”之類的主題可能是合適的. Radeon Technologies Group的AMD高級副總裁David Wang（通過4Gamer翻譯的機器）

AMD會談rDNA 4，總部位於GPU的AI加速器，下一代圖形管道：有望在不久的將來演變為rdna 4，甚至更高的性能

AMD高級高管包括Radeon Technologies Group的負責人David Wang最近與​​4Gamer坐下來談論他們未來的GPU策略，包括RDNA 4圖形建築.

AMD有望在不久的將來演變為rDNA 4 GPU，其性能甚至更高

AMD的RDNA 3圖形體系結構是在2022年第四季度引入並推出的。. 從那時起，圖形體系結構已在Radeon RX 7900（台式機），Radeon RX 7000S/M（筆記本電腦）和Radeon 700m Series（IGPUS）的台式機，移動和集成圖形解決方案中進行了介紹。.

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大衛·王（David Wang）從網狀著色器開始，指出AMD的當前RDDNA 3 GPUS MDIA是MDIA，這是一種多繪圖間接加速器，能夠在硬件級別上處理MDI. 這使公司最多可以提取2.3x性能與rDNA 2 GPU. 它被提議作為經典LOD的真實替代品（細節級別）. AMD希望看到將在其rDNA 4 GPU中安裝的更高級的著色器和技術，作為其新的GPU編程模型的一部分.

王說：“我們想將其作為GPU編程模型的新標準規範。”. 這將在RDNA第四代GPU中作為新功能安裝? 看起來很有趣.

Radeon Technologies Group的AMD高級副總裁David Wang（通過4Gamer翻譯的機器）

大衛·王（David Wang）搬到了人工智能方面，談論了在Radeon級GPU中使用AI的遊戲玩家. 很明顯，AI處理主要是在CPU上進行的，他們可以做得足夠快. 實際上，據說95％的推理處理是在CPU上完成的，並且AMD知道這一點，因為它們是服務器CPU行業中的領導者之一. 同時，AI學習與培訓模型主要是在GPU方面完成的，Wang指出，他們最近對ROCM軟件套件的承諾現在與NVIDIA的CUDA平台相當.

至於Radeon RX 7900“ rdna 3” GPU上推斷加速器的性能，他指出，在GPU上安裝AI加速器，更多地是關於用戶想要的東西和他們不想要什麼的業務決定. AMD不想將AI加速器限制為升級功能，例如FSR，XESS和DLSS. 請注意，AMD已經在工作中擁有第三代FSR，稱為FSR 3.

他們在許多其他應用程序中看到了機會，但不希望用戶為他們不想要的功能支付額外的費用. 王指出，FSR與NVIDIA的DLSS競爭良好，沒有基於AI的加速度. 他完全讚揚NVIDIA的AI策略，但認為該策略不適用於AMD GPU（尚未）.

根據AMD的說法，GPU中AI加速器的其他一些用途可能是NPC的行為和移動，而學習模型被應用於開發人員的標準AI編程模型，以使這些模型變得更好，更流暢. 開發人員可以利用AI加速器來使用戶的遊戲體驗更好.

AI也可以用於圖像處理，這是在AI世代工具中提高步伐的東西. Wang提到，在Radeon RX 7900“ RDNA 3”系列中，在Vulkan ML API中實施了GPU的穩定擴散。. 看起來綠色團隊（NVIDIA）一直在充分利用他們的AI實力來為AI發電工具供電，AMD也想要一塊蛋糕.

我們認為，在GPU中安裝的推理加速器應該做的不應限於“以圖像處理為中心”，由Nvidia的“ DLSS”代表. 看看FidelityFX超分辨率（FSR），這是FidelityFX系列之一. FSR的反縮放和超分辨率處理未能使用推理加速器提供性能和質量，可以與NVIDIA的DLSS完全競爭.

NVIDIA即使在不使用AI技術的情況下可以進行AI技術進行積極嘗試使用AI技術的原因是Nvidia已在GPU中安裝了大規模推理加速器. 為了有效利用它，似乎他們正在研究一個需要動員許多推理加速器的主題. 那是他們的GPU策略，這很棒，但我認為我們不應該有相同的策略. 我們專注於包括用戶想要和需要在消費者GPU中享受的規格. 否則，用戶將為自己從未使用的功能付費. 我們認為，應該在遊戲玩家的GPU中實施的推理加速器應用於使遊戲更高級和有趣.

例如，敵人角色和NPC的運動和行為可能是最明顯的例子.

另外，即使AI用於圖像處理，AI也應負責更高級的處理. 具體而言，當前在3D圖形行業中獲得動力的“神經圖形”之類的主題可能是合適的.

Radeon Technologies Group的AMD高級副總裁David Wang（通過4Gamer翻譯的機器）

在倒閉中，AMD的計算與圖形業務集團的EVP Rick Bergman分享了GPU策略，並承諾將其發展到RDNA 4 GPU的GPU，其性能要比我們使用RDNA 3的效果更高. 更有趣的是，使用了“不久的將來”一詞，這表明下一代可能會更快到來，但我們仍然希望看到2024年的那些人，因為紅色團隊在2023年整個計劃中都計劃了各種RDNA 3的發布.

里克還指出，他們目前正在為包括手機，遊戲機和汽車在內的各種平台製作GPU，並且他們將繼續開發GPU，而GPU不會背叛遊戲玩家的期望.

目前，PC的GPU從rDNA 1穩步發展到rDNA 2和rDNA 3，我們保證在不久的將來的性能更高的性能到RDNA 4.

近年來，三星電子SOC“ Exynos 2200”通過提供基於RDNA 2的GPU IP核心進入智能手機字段. 此外，已向電動汽車製造商特斯拉（Tesla. 這是進入新領域的企業. 我們將繼續開發不會背叛遊戲玩家的期望的GPU.

在這樣的採訪中，公司代表聽到的消息絕對很棒，我們迫不及待地想看看AMD的RTG在未來幾年對我們來說是什麼. 基於RDNA 4架構的下一代AMD Radeon GPU陣容預計將於2024年推出，並將使用新的和高級的流程節點.

AMD rDNA代際GPU陣容

Radeon陣容	Radeon RX 5000	Radeon RX 6000	Radeon RX 7000	Radeon RX 8000
GPU架構	rDNA 1	rDNA 2	rDNA 3 / rDNA 2	rDNA 4
過程節點	7nm	7nm	5nm/6nm	5nm/3nm?
GPU家庭	NAVI 1X	NAVI 2X	Navi 3X	Navi 4X
旗艦GPU	N/A。	Navi 21（5120 SPS）	NAVI 31（6144 SPS）	Navi 41（取消?）
高端GPU	NAVI 10（2560 SPS）	Navi 22（2560 SPS）	NAVI 32（4096 SPS）	Navi 42
中期GPU	NAVI 12（2560 SPS）	Navi 23（2048 SPS）	NAVI 33（2048 SPS）	Navi 43
入口層GPU	NAVI 14（1536 SPS）	NAVI 24（1024 SPS）	NAVI 34（1024 SPS）?	Navi 44

據報導，下一代AMD RDNA 4 GPU不會在高端與NVIDIA競爭

AMD的下一代RDNA 4圖形不會在高端與Nvidia競爭. 因此，Twitter海報開普勒的最新謠言說. PC愛好者，貓和狗一起生活的大規模歇斯底里，基本上是幾天的結束. 從表面上看，這聽起來很糟糕. 但是是，實際上是?

Twitter帳戶開普勒是圖形技術洩漏的最可靠來源之一，因此該帖子肯定應在某種優點上獲取. 但是，如果它實際上是真的，那意味著什麼? 從廣義上講，有兩種解釋，一種相當積極的解釋，另一個幾乎是一場災難.

解釋說，高端GPU與99％的遊戲玩家無關，而專注於負擔得起的圖形卡實際上是一件好事. 給我們75％的高端NVIDIA GPU的表現，只有一半的錢，AMD，一切看起來都很甜美.

這些天，也許應該是四分之一的表現的一半. 無論如何，基本想法都是有道理的，並且在這方面形成了AMD. 僅僅兩代人之前，AMD並沒有在高端打擾，將其rdna 1家族限制在Radeon RX 5700 XT上，並在NVIDIA RTX 2060和2070卡之間定價.

AMD在Radeon RX 400和500系列中的基於GCN的Polaris芯片幾乎做了相同的事情. RX 480於2016年夏季推出，$ 239，NVIDIA推出了Mighty $ 659 GEFORCE GTX 1080. RX 580和後來的RX 590相同. 他們沒有在高端進行NVIDIA的戰鬥.

再回到仍然猶太人的ATI時代和2008年Radeon HD 4870，也發生了類似的事情. 該卡以$ 299的價格向NVIDIA的GeForce GTX 280售價為650美元.

考慮到所有這些，AMD不在高端打擾並不是什麼新鮮事物，因此對. 如果AMD可以以大約250美元至500美元的價格提供出色的圖形卡，那麼誰實際上在乎Nvidia的價格1,500美元或更多? 幾乎沒有人能負擔得起高端的東西.

另一方面，AMD希望在圖形卡的頂部競爭，但只能繼續失敗. 有傳言說rdna 1卡更快，讓我們稱其為5900 XT，從未最終出現.

同時6900 XT 做過 在2019年到達，在最高競爭中非常有競爭力. 新的RX 7900 XT和RX 7900 XTX顯然是嘗試與NVIDIA的RTX 4090競爭.

通常，不可否認的是AMD的GPU努力有些受打擊和錯過. 例如，遊戲筆記本電腦中的AMD在哪裡? 它幾乎以離散的GPU術語出於所有當前和實際目的而退出了該市場.

因此，災難主義者將看到RDNA 4在高端比賽中失敗的競爭，因為下一步，前往AMD的途徑也退出了桌面遊戲GPU市場. 相反，AMD將專注於控制台圖形和APU，將桌面遊戲圖形市場留給Nvidia.

好吧，Nvidia，也許是英特爾. 但是英特爾的弧線GPU幾乎沒有席捲市場. 如果AMD無法與Nvidia競爭，那麼Intel的賠率是什麼?

最後，不可能知道這一切將如何發揮作用. 甚至很難知道AMD的意圖. 如果沒有高端RDNA 4 GPU，那是因為AMD嘗試並失敗了RDNA 1? 還是一開始都是有意的策略?

一種真正的可能性是，Nvidia實際上並沒有像RTX 4090這樣的GPU賺錢，甚至價格為1,600美元. Nvidia以6,800美元的專業圖形卡和8,000美元的服務器卡出售RTX 4090的AD102 GPU. 好的，這些卡在48GB時的VRAM兩倍，但這並沒有單獨增加5,000美元.

關鍵是AD102是一個巨大的芯片，製造非常昂貴. 因此，也許RTX 4090即使是1,600美元，也許是Geforce損失的領導者，也許Nvidia在每個RTX 4090上都損失了錢，但可以與品牌上的優勢進行交易，因為它能夠聲稱擁有頂級遊戲性能冠軍?

也許那不是遊戲AMD想要參與的遊戲. 畢竟，第二 和 在每張卡上損失錢真的是毫無意義的.

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這個AMD GPU可能已經摧毀了Nvidia，但我們可能永遠不會看到它

有傳言稱AMD可能決定不在下一代圖形卡中推出任何高端GPU，這意味著rdna 4. 但是，這個新鮮洩漏的圖使我們對如果製作AMD最好的下一代圖形卡可能是什麼（或者，也許是什麼）. 看來AMD的下一代建築比RDNA 3要復雜得多.

該圖來自YouTuber Moore的定律，一如既往地引用了自己的匿名資料. 這只是一個部分圖，但即使快速瀏覽rDNA 4的架構也告訴我們很多. 雖然不確定這是哪個GPU，但摩爾的定律已死為NAVI 4C，所有跡像都表明它是AMD的下一代GPU. 儘管如此，目前尚不清楚這項新的命名大會是否是指navi 41或Navi 42，因為最近也提到了Navi X和Navi M.

查看圖顯示了一個帶有四個模具的大包裝基板. 一個是多媒體和i/o死亡（中），而其他三個是活躍的插入器死亡（AIDS），後者似乎可以容納多達3個著色器發動機模具（SEDS）. 摩爾的定律已經死了，還推測，該圖中的內存控制器死了，但它們應該在兩邊都存在 – 但是，目前尚不清楚我們在這裡要查看多少. 最後，無限緩存模具也很可能存在.

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總而言之，Navi 4C GPU的含量在13至20個chi. 這將意味著與當前的chiplet設計相比，AMD似乎已經拆分並添加了更多外部互連. 我們仍在看到相同組件的倍數，例如內存緩存模具（MCD），但是由於摩爾定律是死記，現在還有更多的內容，增加了這種新的GPU架構的複雜性.

這種複雜性可能會為下一代GPU拼寫好東西，但這也使整個設計和製造過程變得更加困難. 假設rDNA 4從現在開始大約一年，AMD可能會以如此緊張的時間表的方式咬傷它的咀嚼. 可能是直到rDNA 5之前擱置了這種設計 – AMD似乎不太可能完全退出GPU種族並為主流部分安定下來，儘管這也有道理.

甚至很難開始估計這種實驗架構帶來的改進. AMD選擇了這次不與NVIDIA最好的GPU競爭，許多謠言表明它選擇了下一代高端GPU. 但是，從外觀上看，一旦它恢復了野獸GPU，AMD可能會給Nvidia擔心.

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